Как пояснил член правления банка Дмитрий Брейтенбихер, отличие сервиса от ранних версий цифровых советчиков заключается в переходе от продажи отдельных продуктов к конструированию сбалансированной системы. Алгоритм не просто подбирает акции или облигации, он структурирует весь капитал в разрезе трех ключевых мандатов: ликвидность (средства на оперативные нужды), сохранение (защитные инструменты и депозиты, генерирующие доход) и потенциал роста (акции, драгоценные металлы, альтернативные инвестиции).
Технически процесс выглядит как глубокий цифровой комплаенс. Пользователь совместно с персональным менеджером заполняет скоринговую анкету, декларируя не только приемлемый уровень риска, но и горизонт планирования, желаемую ликвидность и долгосрочные цели. Алгоритм берет на себя мониторинг рыночных индикаторов в режиме реального времени и соотносит их с продуктами банка и его партнеров. Главное преимущество, которое отмечают эксперты, – проактивный контроль. Система не ждет звонка пользователя, а информирует менеджера о необходимости ребалансировки портфеля при изменении рыночной конъюнктуры.
Развитие направления ИИ-помощников для private banking в ближайшие 2-3 года будет определяться гибридной моделью. Полностью автономные ИИ-сервисы останутся уделом массового розничного сегмента. В сегменте же состоятельных клиентов победит модель, реализованная в «Умном портфеле» ВТБ: искусственный интеллект выступает мощным вычислительным ядром и поставщиком гипотез, но финальную валидацию и консультацию проводит живой персональный менеджер.
