Посчитать эффективность внедрения ИИ одной цифрой невозможно. «Не надо ждать чудес, надо работать ежедневно с инструментарием», – говорит Алексей Субботин, глава по связям с инвесторами «Яндекса». По его словам, в частности, это позволило увеличить эффективность рекламных технологий на 40-50%. «Это позволило показать финансовый рост – доход компании за 2025 год составил порядка 73 млрд рублей. Теперь о макроэффекте. Использование искусственного интеллекта не приведёт к тому, что одна компания мгновенно вытеснит конкурентов с рынка. Реальный эффект выражается в росте маржинальности на 2-3процентных пункта. Но на горизонте 5-10 лет именно эти несколько процентов могут стать решающими и обеспечить компании лидерство. Это не резкий прорыв, а системная работа – постоянное внедрение новых технологий во все бизнес процессы», – указывает спикер.
Среди наиболее перспективных сфер применения ИИ – банковский, так как он уже имеет развитую цифровую среду, пользовательские данные. «В частности, у нас эта технология применяется для кредитного скоринга, а в брокерском обслуживании внедрена стратегия «Искусственный интеллект», которая с момента внедрения показала доходность в 13,3%», – отметил управляющий директор департамента брокерского обслуживания ВТБ Александр Алексеев.
Для инвестора ИИ может анализировать отчетность по МСФО, но доверять инвестрешения генеративным моделям пока нельзя из-за «галлюцинаций», предупреждает Александр Алексеев. Если же речь о брокерских сервисах, то их нужно обучать на определенном наборе данных. Так, «Интеллект» в «ВТБ Мои Инвестиции» принимает решения на основе данных фондового рынка с 2010 года и эти данные пополняются каждый торговый день.
Еще одной отраслью будущего для внедрения ИИ станет медицина, указывает директор управления стратегического развития и партнерств Института AIRI Максим Кузнецов. Он напомнил, что в Москве эта технология уже обрабатывает первичные данные и жалобы пациента для рекомендаций терапевтам. «Далее, мы думаем, в медицине мы должны создавать ИИ-консилиум, когда сложные диагнозы разбираются с помощью ИИ… ИИ в фармакологии – крупнейшее направление, которое позволяет существенно ускорять испытания… ИИ уже сейчас способен эффективно подбирать молекулы, способные преодолевать гематоэнцефалический барьер», – рассказал Максим Кузнецов.
«Экономический эффект можно предполагать, ожидать, оценить, но невозможно просчитать так, чтобы цифры легли в основу инвестиционного проекта», – уверен директор по инвестициям ФЦК Сколковского института науки и технологий Алексей Тухкур. По его словам, нельзя внедрять «ИИ ради ИИ», при этом потенциал у технологий высок во многих отраслях. Но в определенных направлениях вычленить такой эффект можно, отмечает Максим Кузнецов: «Один наш клиент – банк – рассчитал показатель «AI-доход», эффект экономии в доходах. Цель – 1,5 млрд рублей в год. Они перевыполнили эти полтора миллиарда за счет ускорения обработки заказов, отменили дополнительный найм кадров, так как сотрудники с помощью ИИ стали эффективнее работать».
Но экспериментируют с ИИ-моделями не только добропорядочные граждане и организации, но и злоумышленники. «Сейчас из-за развития ИИ любая организация чувствует на себе, что злоумышленники без ограничений экспериментируют и применяют ИИ-модели на своей работе, создают убедительные дипфейки, фишинговые модели… все это можно частично или полностью переложить в ИИ-модель. Это означает, что… уменьшается порог входа в это мошенничество», – констатирует директор Глобального центра исследований и анализа угроз Kaspersky GReAT Игорь Кузнецов.
